在临床青少年人群中，执行功能调节ADHD症状和焦虑之间的关联

简介

注意力缺陷/多动障碍(ADHD)是儿童最常见的神经发育障碍之一(1)，其特点是注意力不集中、多动和冲动的程度与发育不相符，导致至少一个生活领域受损(2)．在青春期，多动症的症状通常会损害在各种环境下的功能，如学校、社会环境和情感健康。在这组患者中，共病性精神疾病很常见，焦虑、抑郁、品行障碍和药物滥用是最常见的疾病(3.- - - - - -5)．虽然ADHD的药物治疗已经显示出对ADHD核心症状的有益作用，以及对功能障碍和健康相关生活质量的改善(6，7)，缺乏关于长期治疗效果的数据，因此尚不清楚与健康相关的生活质量的改变是否由症状变化、功能损伤变化或其他因素介导。

焦虑障碍(AD)是儿童和青少年人群中最常见的疾病之一，注意力缺陷多动障碍和AD在25-50%的病例中是并存的(8- - - - - -10)．这种共病率高于偶然性，并且在控制重叠症状(如注意力难以集中和躁动)后仍然存在(11，12)．与ADHD或焦虑症相比，这两种障碍的存在与更多的注意力问题、学校恐惧和较低的社会能力有关(8)．虽然有证据表明ADHD和AD在整个发展过程中存在潜在的关系，但这种关联的原因尚不清楚。先前的研究表明注意力不集中的ADHD类型和焦虑之间存在特定的关系(9，13，14)．同样，认知速度缓慢的ADHD患者比多动症或合并亚型的ADHD患者表现出更多的内化症状，如焦虑和抑郁(15，16)．詹森等人(17)的研究发现，ADHD人群中报告的焦虑可能与非ADHD人群中的焦虑不同，对能力和表现的担忧是更常见的组成部分，而不是特定的恐惧症本身．这种形式的焦虑主要出现在一个人的认知处理能力被环境的要求所淹没时(18)．由此，两个可能的因素连接多动症和焦虑是执行功能(EFs)和功能障碍。ef代表了更高阶的认知过程，帮助我们实现日常目标(19- - - - - -21)．ef主要由前额叶皮层支持，通常包括计划技能、反应抑制、心理灵活性、工作记忆、启动和设置转移(22)．功能失调的情绪可能会阻碍技能的获得和实施，导致难以处理与学业功能相关的日常挑战(23)、人际问题(24)，以及心理健康(25- - - - - -27)．虽然功能障碍的EFs在ADHD中很常见，并且被假设为与该障碍相关的功能障碍的基础(28，29)，这些认知功能障碍并不局限于注意力缺陷多动障碍，也常见于各种精神疾病，包括情绪障碍和阿尔茨海默症(30.，31)．

先前对患有多动症的大学生的研究表明，执行功能可能预示着功能障碍。Dvorsky和Langberg (32)表明，包括动机和情绪调节技能在内的执行功能在多动症症状和整体日常功能之间起到了中介作用。他们还发现，组织能力可以调节多动症症状和平均绩点评定的学业成就之间的联系。多尔和阿姆斯特朗(33)的研究发现，在ADHD症状较轻的患者中，高执行功能与较低水平的功能损伤有关，但在ADHD症状较重的大学生样本中，高EF与较低水平的功能损伤无关。对患有多动症的青少年进行的研究表明，即使在控制了多动症的症状后，功能失调的EFs仍与多个领域的损伤有关(23，34)．特别是，EFs的元认知方面(例如，心理灵活性、计划和组织)已被证明对该年龄组的学校功能和家庭作业完成有显著影响(34，35)．由于患有多动症的儿童和青少年在学校、社会舞台和家庭生活等多个领域都有功能障碍，他们也更容易产生自卑。此外，他们比没有多动症的同龄人更经常参与危险行为(36)．由于功能障碍和伴随的无能感可能引发压力和焦虑，因此探索功能障碍在ADHD-焦虑关系中的作用很重要，因为这可能指导我们理解这种关联的潜在机制，并帮助我们为这一患者群体制定更有针对性的治疗干预措施。

据我们所知，只有一项已发表的研究探讨了注意力缺陷多动障碍症状与混合焦虑和抑郁症状之间的关系，特别强调了情绪障碍和功能障碍。在这项研究中，在大学生群体中，情绪障碍和功能问题解释了42%至53%的混合焦虑和抑郁症状的差异(37)．这项研究的一个局限性是在人群中缺乏系统的诊断评估。

因此，本研究的目的是探索ADHD症状、执行功能障碍和功能障碍是否可以预测临床青少年人群的焦虑。具体来说，我们假设ADHD症状对焦虑的影响在一定程度上是通过EF或功能障碍介导的图1)．根据以往的结果(37)，我们预期EFs和功能障碍对adhd -焦虑关系都有中介作用。

方法

研究设计和程序

这项观察性研究是在挪威中部进行的。数据来源于一项随机对照试验(RCT)，该试验检查了认知行为小组疗法作为ADHD青少年样本的后续治疗的疗效，这些青少年之前接受过短暂的心理教育干预，并服用了药物，但仍表现出损害性ADHD症状(38)．我们建议读者参阅这项已发表的研究和研究方案，以了解更多有关程序的细节(38，39)．招募和数据收集于2017年2月开始，最后一次数据收集于2019年9月。对于16岁以下的参与者，获得青少年和父母的书面知情同意。调查问卷是在一位研究助理的监督下完成的。由主要照顾者(通常是母亲)完成父母评级的问卷调查。该研究得到了挪威东南部医学和健康研究伦理区域委员会的批准(2015/2115)。本研究使用来自随机对照试验的基线数据。

参与者

看到表1参与者的特征。参与者年龄在14岁到18岁之间，从圣奥拉夫斯医院的两个门诊儿童和青少年精神病学(CAP)单位招募。根据国际疾病及相关健康问题统计分类(ICD-10)标准(40)．多动障碍的评估和诊断需要彻底的临床评估，包括发育史、躯体评估和共病精神障碍的检查，并使用问卷来评估ADHD症状(ADHD评分量表)，由青少年、父母和教师完成。ICD-10中多动障碍的诊断标准类似于《精神障碍诊断与统计手册》5中ADHD合并表现的标准^th版(第五版)。根据挪威ADHD指南(41)，多动障碍也可能被诊断为患有严重注意力不集中症状的患者，类似于DSM-5 ADHD的注意力不集中类型。在研究登记时，每个参与者在CAP单位接受了情感性障碍和精神分裂症学龄儿童-当前和终身版(儿童- sads - pl)表的采访，以确认ADHD症状并评估精神共病。ADHD症状在94%的人群纳入的最近3年内由父母评分者确认。91%的参与者正在接受ADHD药物治疗。92%的患者之前接受过1-5小时的短期心理教育干预，通常由患者的临床医生向有父母和/或没有父母的患者提供有关ADHD诊断、症状、原因和治疗方案的信息。每位参与者的家长和一名学校老师也接受了标准化的全天讲座，内容包括多动症、药物治疗、社会心理干预和学校干预。72%的参与者参加了这次讲座。所有参与者之前都与患者的父母和一名教师进行了合作会议，讨论学校的支持措施。这些干预都是在本研究使用的基线数据收集之前完成的。

受访者的社会经济地位(SES)是指父母一方或双方所反映的最高教育水平(n= 75,75%)。这些信息是从参与者的医疗记录中检索到的。19%的人报告说他们的教育程度低于小学或1 - 2年的高中(0-11年)，7%的人在高中毕业后完成高中和/或1年的培训(12-13年)，30%的人拥有长达4年的学院或大学学位(14-15年)，19%的人证实他们拥有4年或更长时间的学院/大学学位(16年或更长时间)。

措施

多动症的症状

注意力缺陷多动障碍(ADHD RS-IV) (42)用来测量参与者的多动症症状。在这项研究中，我们使用了父母和自我报告的版本。ADHD RS-IV量表有18个项目，评估了9种注意力不集中的症状和9种多动症症状。这些项目符合DSM-5多动症诊断标准，包括合并的、主要的注意力不集中和过度活跃的表现。项目回答的得分从0 =完全没有到3 =非常频繁，得分越高表示症状越多。该问卷已在包括挪威在内的几个欧洲国家对6-18岁的ADHD患者进行了验证，在跨因素文化效度、内部一致性以及收敛和发散效度方面有令人印象深刻的证据(43)．本研究报告ADHD RS-IV父母版Cronbach's α = 0.78 ~ 0.81，自我报告版Cronbach's α = 0.80 ~ 0.84。

焦虑症状

儿童焦虑相关情绪障碍的筛查(44)被用来衡量焦虑症状。SCARED是一种41项自我报告筛查工具，用于测量8至18岁儿童和青少年的焦虑症状。除了总量表评分外，该仪器还包含五个子量表，分别代表恐慌障碍、广泛性焦虑、分离焦虑、社交恐惧症和学校恐惧症的诊断症状。项目回答的得分从0 =完全没有到2 =经常，总分≥25可能表明存在焦虑障碍(45)．SCARED表现出良好的内在一致性和适度的亲子相关性。该仪器对检测儿童和青少年的特定和/或共病焦虑诊断敏感(45)．一项针对挪威高中生的研究发现，SCARED子量表(Cronbach’s α = 0.62至0.87)的内在一致性(46)．本研究报道了SCARED总分的Cronbach 's α = 0.95。

执行功能

执行功能行为评定量表(22)评估儿童和青少年在家庭和学校的EF行为。简报包括针对6-18岁儿童和青少年的86项家长版(简报- p)和针对11-18岁儿童和青少年的80项自我报告(简报- sr) (47)．两份问卷都包含一个元认知指数(MI)、一个行为规范指数(BRI)和一个代表总量表得分的全球高管综合得分(GEC)。BRIEF-P和BRIEF-SR包含以下MI子量表:工作记忆、计划/组织、材料组织和任务完成。BRI包括以下子量表:抑制、转移和情绪控制。项目回答的得分从0 =不正确到2 =非常正确，得分越高代表功能障碍越严重。根据BRIEF手册，总t分高于65表示执行功能障碍。在本研究中，我们使用了MI、BRI和GEC评分。briefp在挪威儿童和青少年人群中显示出良好的心理测量特性(48)．Fallmyr和Egeland (48)发现挪威和美国的规范是相容的，问卷显示出良好的区分规范人群和临床ADHD人群的能力，内部一致性是可以接受的(Cronbach’s α = 0.76 ~ 0.92)。BRIEF-SR在美国青少年人群中显示出可接受的心理测量特性，GEC α = 0.96，临床量表α = 0.72至0.96。BRIEF-P的GEC与BRIEF-SR的GEC之间的相互信度较强(r = 0.56) (47)．

功能障碍

韦斯功能损伤评定量表父报告(WFIRS-P)和自我报告(WFIRS-S)版本(49)评估ADHD典型影响的不同领域的功能障碍。WFIRS-P和WFIRS-S分别由50个和69个项目组成，分为6个和7个减值领域。这些领域包括家庭、学校和学习、生活技能、自我概念、社会活动和风险活动。WFIRS-P和wfirs不是并行形式，但有许多并行项目。项目回答的得分从0 =完全不适用到3 =非常经常，4 =不适用，得分越高表示障碍越多。在本研究中，计算了一个总平均分，表示平均域得分的和。缺少或“不适用”回答的项目被省略。任何平均得分> 1.5、两个项目得分≥2或一个项目得分= 3的领域都被认为是临床受损。WFIRS量表在挪威青少年ADHD人群中显示出可接受的心理测量特性(50)．在本研究中，WFIRS-P亚量表的Cronbach's α r = 0.62 ~ 0.88, WFIRS-S亚量表的Cronbach's α r = 0.70 ~ 0.92。

统计分析

我们进行了回归分析，在单独的分析中分析了父母评分和自我评分的ADHD症状、执行功能障碍和功能障碍对青少年评分焦虑症状严重程度的个人贡献。一是ADHD RS-IV总分;ADHD、RS、注意力不集中和多动亚量表得分;简要的GEC、BRI和MI指数;WFIRS总分和WFIRS总分分别作为自变量输入，SCARED总分作为因变量输入。其次，为了探索ADHD RS-IV和BRIEF问卷中哪一个分量表或指数在控制其他问卷分量表的情况下最能预测焦虑，我们进行了两个独立的回归分析:首先是同时使用两个ADHD RS-IV分量表，其次是同时使用两个BRIEF指数。根据Dormann等人的建议，检查多重共线性以避免自变量之间的高相关性(r =0.70及以上)。(51)．通过目视QQ图检验残差是否正常。

为了探索EFs和功能障碍是否在ADHD症状和焦虑之间起中介作用，我们进行了Hayes (52)使用PROCESS宏为IBM SPSS (www.processmacro.org)．PROCESS命令为所有间接效果生成引导置信区间(ci)，以及间接效果之间可能的成对比较。我们使用了5000个自举样本。ADHD RS总分作为预测变量(X)， BRIEF GEC评分作为第一中介变量(M¹)， WFIRS总分作为第二个平行中介(M²)(见图2，3.)．青少年评定的SCARED总分是两种中介分析的结果变量。在单独的分析中使用父母和自我报告问卷进行分析。年龄和性别被认为是混杂因素，并在所有分析中作为协变量输入。此外，我们还对IQ和SES进行了补充分析。这些分析仅限于回归分析中的62名参与者，以及分别使用父母报告和自我报告的中介分析中的58名和52名参与者，并具有这些变量的可用数据。估计的效果基本上是相同的(数据未显示)。如果回答了70%或以上的问题，则在使用平均分的量表上使用单一imputation处理缺失数据。否则，该参与者的特定问卷调查结果将被视为缺失。对于其余部分，我们使用可用的案例分析来处理缺失的数据，包括在每个分析中包含分析变量数据的案例。 We report 95% CIs where relevant. To reduce the risk of false-positive findings due to multiple hypotheses, two-sidedp-值≤0.01为显著值。这种方法是由Lydersen (53)．采用SPSS 26进行统计学分析。

结果

参与者的临床特征

100名参与者中包括57名女性和43名男性;平均年龄15.8岁(SD = 1.3)。在收集数据时，91%的参与者稳定地服用多动症药物。尽管如此，66%的参与者符合DSM-5的ADHD诊断标准(35%主要表现为注意力不集中，31%表现为综合表现)，33%表现为ADHD阈下症状(所有ADHD药物治疗)。53%的参与者目前至少有一种共病;其中，根据DSM-5标准，37%的人患有AD表1)．

回归分析结果

使用ADHD RS-IV、BRIEF和WFIRS的家长评分来预测用SCARED自我报告测量的焦虑症状的回归分析结果，控制年龄和性别，发表在表2．在步骤1中，ADHD总分和子量表得分都不能预测焦虑。所有简要指数，包括GEC (p= 0.002)、BRI (p= 0.010)和MI (p= 0.003)显著预测焦虑，WFIRS总分(p< 0.001)。

第2步表2，我们检查了ADHD RS-IV分量表评分和BRIEF指数在控制年龄、性别和伴随的分量表或指数评分时预测焦虑的能力。结果表明，在控制年龄、性别和伴随子量表时，ADHD子量表和BRIEF指数都不能预测焦虑。

使用ADHD RS-IV、BRIEF和WFIRS的自我评分来预测用SCARED测量的焦虑症状的回归分析结果，控制年龄和性别，发表在表3．在步骤1中，ADHD注意力不集中子量表得分显著能够预测焦虑(p= 0.002)。在BRIEF指数中，GEC、MI和BRI预测焦虑(p≤0.001)，WFIRS总分(p< 0.001)。

第2步表3，我们检查了ADHD RS-IV分量表评分和BRIEF指数在控制年龄、性别和伴随的分量表或指数评分时预测焦虑的能力。结果表明，多动症注意力不集中得分能够预测焦虑，当控制多动症子量表得分时。在相互控制的情况下，BRIEF指数无法预测焦虑。

EFs和功能障碍在调节ADHD症状和焦虑之间的关联中的作用

回归系数表示直接影响之间的父母评级变量表示在图2．变量之间的直接和间接影响的总和显示在补充表S4．ADHD症状预测焦虑的直接作用为负，但显著(系数=−0.487，p= 0.048);因此，在控制EFs和功能损害的情况下，低ADHD症状得分显著预示着更严重的焦虑症状。仅EF调节ADHD症状和焦虑之间的关联的第一个间接效应显著为正(系数= 0.466,CI 0.013至1.024)。因此，注意力缺陷多动障碍症状的水平预示着执行功能障碍的水平，这再次介导了焦虑症状的严重程度。第二种间接影响仅通过功能损害水平产生，为阴性且不显著(系数=−0.101,CI:−0.275至0.0241)。执行功能障碍和功能损害的第三个间接影响(X- M¹米²-Y)为正显著性(系数= 0.362,CI: 0.087 ~ 0.665);因此，注意力缺陷多动障碍症状和焦虑之间的联系似乎是由影响功能障碍的电场调节的，而电场又反过来调节焦虑症状。这与年龄、性别、智商和SES无关。

回归系数表示自评变量之间的直接影响图3．变量之间的直接和间接影响的总和显示在补充表S5．自我报告测量的结果与父母报告的结果相似，显示ADHD症状对焦虑的预测具有负性但显著的直接影响(系数=−0.612，p= 0.007)。第一个间接效应通过单独执行功能障碍是积极和显著的(系数= 0.478,CI: 0.025 ~ 0.947)，而第二种间接影响通过仅功能损害不显著(系数= 0.035,CI:−0.199至0.261)。执行功能障碍和功能障碍对ADHD和焦虑之间关联的一系列间接影响是积极而显著的(系数= 0.501,CI: 0.203至0.889)，结果与父母报告的分析相似。

讨论

患有多动症的儿童和青少年与非多动症的同龄人相比，患共病性ad的风险更高。此外，焦虑症状往往较早出现，较严重，并经常与其他精神疾病有关(54，55)．虽然ADHD和ad的共病率有很好的文献记载，但这些关联的病因尚不清楚。因此，目前这项研究的第一个目的是检查父母和自我评价的多动症症状、执行功能障碍和功能障碍是否能够预测有多动症症状的青少年临床人群的焦虑。总的来说，青少年和父母报告的主要模式是相似的，在自我报告中有更强的关联。考虑到焦虑是一种内化障碍，而且只有青少年报告有焦虑症状，这一发现与预期相符。在自评的ADHD症状评分中，只有注意力不集中的症状预测焦虑，而多动症状无法预测焦虑。这与年龄和性别无关，与之前的研究一致，即注意力不集中症状与焦虑的关系比多动症更密切。14，56)．另一方面，父母评定的ADHD症状评分都不能预测焦虑。这有点令人惊讶，可能表明父母在捕捉这种症状关联时不太敏感，可能是因为注意力不集中症状和焦虑症状的性质都不太明显。另一方面，只包括焦虑的自我报告测量可能会影响这一发现。

在EFs中，全球执行综合(GEC)、行为调节指数(BRI)和元认知指数(MI)都能预测自我报告和父母报告中的焦虑。在控制年龄和性别的情况下，BRI和MI指数都不能比其他BRIEF指数更好地预测焦虑。行为调节指标同时反映了情绪调节障碍、心理不灵活和冲动。情绪失调和焦虑之间的联系是可以预料到的。此外，先前在对焦虑儿童和青少年的临床和非临床样本进行神经认知测量，检查转移和更新措施的研究中发现了精神不灵活和焦虑之间的联系(57- - - - - -59)．另一方面，冲动先前已被证明与焦虑呈负相关，研究表明，较不受抑制的儿童和青少年比较受抑制的儿童表现出较低的焦虑症状(60，61)．建议进行更详细的亚组分析以进一步探讨这些关联。

元认知指数包括认知功能，如工作记忆、任务完成、计划和组织以及材料的组织，所有这些技能都与学校表现和未来目标的实现密切相关。因此，将这些领域中经历过的困难与低自尊和缺乏控制联系起来是合理的，这可能会再次增加焦虑。最后，功能障碍评分，代表自我概念、社会活动、学校功能、生活技能和风险活动，预测父母和自我报告中的焦虑。总而言之，与行为调节和元认知功能相关的执行功能障碍和功能障碍在与患有多动症和共病焦虑的青少年合作时可能是重要的评估。

本研究的第二个目的是探讨执行功能障碍和功能障碍在adhd -焦虑关系中可能的中介作用。中介分析的结果表明，当控制执行功能障碍和功能障碍时，仅ADHD症状无法预测焦虑。正如预期的那样，执行功能障碍介导了adhd -焦虑通路;因此，更多的ADHD症状显著地预示着更严重的执行功能障碍，这介导了焦虑症状的严重程度。这种模式在控制年龄和性别时也被发现，并且在父母和自我报告中都是相似的，这加强了结果的有效性。这个结果与先前的研究结果相似(37)在这些研究中，情绪障碍和功能障碍解释了患有多动症的大学生合并焦虑和抑郁症状的大部分差异。另一项最近的研究发现，情绪和焦虑/抑郁显著调节多动症和生活质量之间的关系(62)．总之，这些结果表明执行功能障碍而不是多动症症状本身可能导致共病性焦虑或情绪障碍和日常生活困难。在目前的研究中，ADHD症状本身不能预测功能障碍，但功能障碍可以预测焦虑。因此，功能障碍本身无法调节adhd -焦虑关系，但通过EFs发挥了中介作用。此前，在患有多动症的儿童和青少年中，执行功能障碍与学校和社会环境中的功能障碍有关(63，64)．Rosellȯ等(65)发现冲动/情绪不稳定以及计划和组织是患有多动症的年轻人在家庭、社会、学术和风险活动领域功能障碍的重要预测因素。移位记忆和工作记忆对相同区域的损伤有轻微的预测作用。这些发现表明，执行功能障碍是预防多个生命领域功能损害的重要目标。

这项研究有几个优点。首先，这是第一个在临床青少年人群中探索EFs和功能障碍对adhd -焦虑关系的中介作用的研究。其次，我们纳入了患有常见精神合并症的ADHD患者，这增加了结果对临床CAP设置的泛化性。第三，家长和自我报告措施的使用提高了结果的有效性。最后，男性和女性在参与者中所占比例相同，这在控制性别对adhd -焦虑关系的可能调节作用时是积极的。这项研究也有一些局限性。首先，大多数参与者(91.0%)在完成问卷时正在服用ADHD药物;因此，该结果可能不能代表没有服药的ADHD青少年。其次，参与者表现出阈下多动症症状，这可能限制了对症状更严重的参与者的普遍性。第三，关于ADHD症状、执行功能和功能障碍的数据仅限于父母和自我报告问卷。 The additional use of neurocognitive measures and computer tests to assess inattention symptoms and executive functions could have added valuable supplemental information in this study. Fourth, a high correlation between the main index scores (see补充表S6)表明EF和功能障碍问卷之间存在一些概念重叠。然而，这两种方法也代表了不同的、不重叠的问题领域，使得每一份问卷都有价值作为临床评估工具。第五，由于这是一项横断面观察性研究，我们没有纵向数据来探索与纳入变量相关的不同发展途径。此外，仅纳入定量数据限制了对该青少年人群认知功能/ADHD症状、功能障碍和焦虑之间不同关联的起源和后果的深入理解。纳入定性方法，如采访父母和青少年关于生活状况、症状发展、心理社会治疗和药物效果，可以提高我们对不同患者群体的这些联系的认识，并建议在未来的研究中使用。

结论与相关性

在这项研究中，ADHD注意力不集中症状、执行功能和功能障碍可以预测患有ADHD症状的临床青少年人群的焦虑程度。然而，在中介分析中，当控制执行功能和功能障碍时，ADHD核心症状不能预测焦虑。执行功能障碍在这种关系中起着重要的中介作用，而功能障碍仅通过EFs介导这种关系。这一结果确定了执行功能障碍作为一个重要的治疗目标，在减轻焦虑的青少年多动症症状损害。因此，当评估青少年人群中的ADHD和共病障碍时，建议使用宽带问卷(如简短的父母和自我报告版本)对EFs进行额外评估。研究结果还表明，患有注意力缺陷多动障碍的青少年，如果有正常的情绪体验，可能会有较低的焦虑风险。这些结果提高了我们对临床ADHD人群中ADHD和焦虑之间关系的认识。需要更多的研究来在不同年龄组中重复这些发现。

数据可用性声明

该研究中提出的原始贡献已包括在文章/中补充材料，可向通讯作者查询。

道德声明

涉及人类参与者的研究由挪威东南部医学和健康研究伦理区域委员会审查和批准(2015/2115)。参与本研究的书面知情同意书由参与者的法定监护人/近亲提供。

作者的贡献

TN, PT和SL监督A-LH。A-LH在SL的监督下起草了论文并进行了统计分析。所有作者都为研究设计做出了贡献，为论文提供了实质性的贡献，并阅读并批准了手稿的最终版本。

资金

该研究由挪威科技大学(NTNU)医学和健康科学学院儿童和青少年心理健康和儿童福利区域中心(RKBU)向a - lh提供博士学位资助。这项研究还得到了圣奥拉夫大学医院儿童和青少年精神病诊所的额外资助;挪威中部卫生信托基金会自闭症、多动症和图雷特综合症区域网络;国家多动症研究网络，Ullevål奥斯陆大学医院;多动症区域能力网络，RKBU, NTNU。

致谢

作者对Eirin-Katrine Støkkan的贡献和她在收集患者数据方面的支持表示感谢。作者也感谢参与这项研究的患者和家长。

利益冲突

作者a - lh, AS和TN在过去的3年里已经从医疗机构获得了演讲费和旅行酬金。作者PT在过去的3年里接受了Medice和武田的演讲费。作者PT获得了几家出版商关于多动症和相关疾病的书籍的版税。

其余作者声明，该研究是在没有任何商业或财务关系的情况下进行的，这可能被解释为潜在的利益冲突。

出版商的注意

本文中所表达的所有主张仅代表作者，并不代表他们的附属组织，也不代表出版商、编辑和审稿人。任何可能在本文中评估的产品，或可能由其制造商提出的声明，都不得到出版商的保证或认可。

补充材料

本文的补充资料可在以下网址找到://www.gosselinpr.com/articles/10.3389/fpsyt.2022.834356/full#supplementary-material

缩写

注意力缺陷多动障碍;ADHD- rs IV, ADHD评分量表IV;执行功能行为评定量表儿童和青少年精神病学;CI，置信区间;EF，执行功能;广泛性焦虑障碍;儿童焦虑相关情绪障碍的筛查——《害怕》;WFIRS-P/-S, Weiss功能损伤评定量表父报告/自报告版本。

参考文献