基于web的预测老年冠心病患者抑郁的新模型:一项多中心回顾性、倾向评分匹配研究

Juntao谭 ¹，Zhengguo徐 ²，宇新他 ²，临清张 ^3.，Shoushu香 ⁴，钱徐 ⁴，小梅徐 ^5、6，小君龚 ⁷，谭超 ⁸而且Langmin谭 ^{2 *}

• ¹重庆医科大学附属巴南医院
• ²中国重庆市巴南人民医院
• ^3.中国璧山区人民医院
• ⁴重庆医科大学，中国
• ⁵中国成都市第五人民医院
• ⁶中国重庆医科大学第一附属医院
• ⁷重庆医科大学大学城医院，中国
• ⁸中国重庆大学肿瘤医院

背景:抑郁与冠心病(CHD)患者死亡风险增加相关。本研究旨在探讨老年冠心病患者抑郁的影响因素，并构建该患者人群中抑郁的早期识别预测模型。
方法:采用倾向评分匹配法(PSM)对2015年1月至2021年12月重庆4家医院的1065例年龄≥65岁的冠心病患者进行筛选。患者被分为训练集(n = 880)和外部验证集(n = 185)。采用单因素logistic回归、多因素logistic回归和最小绝对收缩选择算子(LASSO)回归分析抑郁的影响因素。利用选取的影响因素，建立基于多变量逻辑回归模型的诺姆图。分别通过受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线、决策曲线分析(DCA)和临床影响曲线(CIC)的曲线下面积(AUC)来评估nomogram鉴别、校准和临床应用价值。
结果:多变量模型的预测因素包括淋巴细胞百分比和血尿素氮、低密度脂蛋白胆固醇水平。训练集和外部验证集的nomogram AUC值分别为0.762 (95% CI = 0.722-0.803)和0.679 (95% CI = 0.572-0.786)。标定曲线表明诺图具有较强的标定性。DCA和CIC结果表明诺姆图可作为临床诊断的有效工具。为了方便临床医生，我们使用诺姆图开发了一个基于web的计算器工具(https://cytjt007.shinyapps.io/dynnomapp_depression/)。
结论:淋巴细胞百分率和血尿素氮、低密度脂蛋白胆固醇水平的降低是老年冠心病患者抑郁的可靠预测指标。我们开发的诺姆图可以帮助临床医生评估老年冠心病患者的抑郁风险。