TY -非盟的棕褐色,佳盟——刘、张盟- Li Yan AU - Ma,益气非盟-谢,Ruoxi AU -李,郑AU - Wan,横江盟——他,苏盟——吴,Min PY - 2022 M3 -原始研究TI -对颅内恶性肿瘤免疫治疗反应的评估磁共振图像上使用半自动分割乔-免疫学前沿UR - //www.gosselinpr.com/articles/10.3389/fimmu.2022.1029656六世- 13 - 3224 N2 - SN - 1664 目的探讨基于半自动分割技术的颅内恶性肿瘤免疫治疗反应的多方面放射学评估，并根据RECIST 1.1阈值探索性能较好的容量阈值。 方法回顾性分析诊断为颅内恶性肿瘤并接受免疫治疗的患者。在所有MR图像中，使用半自动分割技术测量目标病灶，该技术可以智能生成包括RECIST 1.1、总体积和max在内的可视化图表。3 d直径。计算每位患者免疫治疗后各项参数的变化。采用ROC曲线分析军团大小变化的敏感性和特异性。这有助于发现新的容量阈值，在响应评估中具有更好的效率。总容积的变化采用常规容积阈值进行评估，而RECIST 1.1阈值为最大值。3 d直径。采用卡方检验比较三种标准反应评估结果的一致性和诊断相关性。 结果20例，平均年龄58岁;范围，23至84岁)和58例免疫治疗后的随访MR检查纳入分析。RECIST 1.1与总容积卡方检验的P值为0 (P <0.05)，与RECIST 1.1和max相同。3 d直径。前者的kappa值为0.775，后者的kappa值为0.742。上述结果表明，三种指标相关性显著，一致性良好。此外，我们还发现容量评估对颅内恶性肿瘤的免疫治疗反应具有最佳的敏感性和特异性，其PR阈值为- 64.9%，PD阈值为21.4%。 结论基于MR图像半自动分割技术的多种标准可用于颅内恶性肿瘤免疫治疗疗效的放射学评估，如总体积、最大肿瘤体积、最大肿瘤肿瘤体积、最大肿瘤肿瘤细胞体积等。3D直径和RECIST 1.1。此外，通过体积评估发现了新的具有良好敏感性和特异性的体积阈值。呃- - - - - -