基于免疫细胞标记基因的肝癌预后预测

刘健¹， 军j.曲²， 徐玲^3.， 陈乔⁴， 桂;绍⁴， 鑫刘^{3 *}， 许他 ^{4 *}而且剑张 ^{1 *}

• ¹中国大连医科大学附属第一医院介入治疗科
• ²中国大连大学附属中山医院
• ^3.中国大连医科大学附属第二医院
• ⁴大连医科大学附属第一医院

监测肝癌治疗后的反应，及时调整治疗策略是提高肝癌生存率的关键。目前，肝癌治疗后的临床监测主要基于血清标志物和影像学。形态学评价有局限性，如无法测量小肿瘤，测量重复性差，不适用于免疫治疗或靶向治疗后的癌症评价。血清标志物的测定受环境影响较大，不能准确评价预后。随着单细胞测序技术的发展，已鉴定出大量免疫细胞特异性基因。免疫细胞和微环境在预后过程中起着重要作用。我们推测免疫细胞特异性基因的表达变化可以提示预后的过程。因此，本文首先筛选出与肝癌相关的免疫细胞特异性基因，然后基于这些基因的表达建立深度学习模型，预测肝癌患者的转移和生存时间。我们对372例肝癌患者的数据集进行了模型验证和比较。实验发现，我们的模型明显优于其他方法，可以根据免疫细胞特异性基因的表达准确识别肝癌患者是否有转移，预测肝癌患者的生存时间。 We found these immune cell-specific genes participant multiple cancer-related pathways. We fully explored the function of these genes, which would support the development of immunotherapy for liver cancer.