数据采集处理策略开发生态指标探索和监测自然变化和人为变化下的深海生态系统

深海代表人类探索开发前沿(例如渔业!开采自然资源如石油、天然气或矿产品bioprospecting).正因如此,越来越需要找到深海资源利用与维护这些生态系统整体功能之间的持久平衡势必取决于开发强健的科学知识,了解深海栖息地的现状和它们如何应对环境驱动和人为驱动的变异性。反过来,这些信息应定义管理计划,确保将盈利经济增益与减少采掘工业影响相结合,并大力强调保护生物多样性和生态系统功能因此,在今后几年里,生态监测技术必须与适当战略并发,以收集和分析海洋数据获取指标支持海洋保护规划和恢复目标

本特题将利用深海勘探和监测技术如联合国海洋十年倡议所确认广泛关联性增加的势头。它将侧重于生物和环境数据收集和编译最新程序,以开发生态指标并量化目的是提供可靠的深海生物多样性和生态系统功能度量评估受工业影响地点(如油/气和采矿提取场、渔场)、脆弱海洋生态系统、生态或生物重要区、国家管辖范围以外区和海洋保护区等人为活动的影响具体地说,我们将努力解决下列问题:
开工最优类型传感器(传感器载波),应如何合并成智能有效载荷和数据采样策略研究物种切分和生命特征
二叉如何扩展生物检测超出光声成像范围(例如被动声学监控和传感技术)
3级哪种最佳策略研究并监测生态系统在不同时段的功能(考虑海底和中上层互连性)和社区对跨栖息线人类冲击的反应
4级如何处理多科生物环境信息并编入复杂生态指标,作为测定生态系统原状、受冲击恢复状态的尺度
5级如何定义并使用数据集增强海洋恢复努力
6级如何协调国际协同努力中获取的多科生物环境信息,以识别变量,如欧洲联盟海洋框架指令海洋空间规划良好环境状态描述符所检测到的,以及全球海洋观测系统基本海洋变量内全球海洋观测系统基本变量内,地球观测生物多样性网络基本生物多样性变量和生态恢复SER协会关键生态系统属性等
7如何验证通过智能技术生成的这些指标的性能,将其作为有效生态监测工具并使用其他采样方法(例如:带渔基数)