碳中和，社交媒体，人工智能-卷二

碳中和指的是净零碳排放。这可以通过减少碳排放或增加碳吸附来实现。包括Twitter、YouTube和LinkedIn在内的社交媒体的流行为分享相关信息和推广可持续的碳中和生活方式提供了很好的渠道。例如，一家汽车公司与韩国流行歌手发起了社交媒体挑战，以提高人们对碳中和的认识。社交媒体提供实时信息。在雅加达，洪水期间与洪水相关的推文强度在2015年洪水期间达到了每分钟约900条推文的峰值。这些推文创建了人们一分钟前发送的实时地图。在政府政策方面，需要确定问题领域，以帮助决策者解决问题。机器学习可以通过研究过去的记录来监测这些事件，了解国家和政府在高风险事件或环境危机中的表现，这些数据可以用来为政府制定政策提供未来的建议。此外，AI还可以在线分析非结构化数据，利用结构化数据预测碳排放和吸附的各种情景。 The world of social media is a huge data source still yet to be fully optimized in science.

虽然社交媒体经常被用于工业，但关于这些发现的科学研究很少。本研究课题旨在从社交媒体、大数据和人工智能的角度解决碳中和问题。我们欢迎包括但不限于以下主题的文章:

•通过人工智能/计量经济学建立碳中性模型
•Cabron金融模型
•碳中和、社交媒体、大数据分析。
•对社交媒体(如YouTube、Twitter和Facebook)中的碳中性文本进行自然语言处理。
•文本挖掘与建筑环境不同阶段相关的碳中和社交媒体信息。
•通过机器学习、深度学习等预测二氧化碳排放量
•对社交媒体中碳中和表达的AI情感分析。
•用于分析碳排放相关数据的计算机视觉。
•由于碳排放增加而导致珊瑚变化的预测。