识别和管理遗传性和代谢性肝病的多组学策略

肝脏疾病的病因多种多样，对人体健康构成威胁，给经济造成沉重负担。肝病学家正面临着鉴别不明原因肝病，特别是遗传性和代谢性肝病的挑战。代谢组学、基因组学、表观基因组学等组学技术发展迅速，在精准医疗中发挥着重要作用。同时，需要更多地了解罕见肝病的特点和先进的诊断算法，以帮助医生更好地管理这类疾病。

探索基因改变与临床表型之间的相关性是必要的。不同区域的基因突变谱也有待明确。组学技术不仅有助于某些肝脏疾病的诊断，而且可能揭示其发病机制。结合临床数据和先进组学技术的人工智能对于构建一个大数据库，从而促进这些肝脏疾病的管理至关重要。

本研究主题欢迎以下主题的原创研究、综述、元分析和案例报告，但不限于:

•组学技术在肝病诊断中的应用
•基于大数据库的肝病临床诊断和风险评估学习模型
•应用组学技术研究潜在的发病机制和治疗靶点
•组学技术在非遗传性和代谢性肝病准确诊断中的应用
•有关遗传性和代谢性肝病的临床和病理方面的研究

关键字:组学技术、人工智能、精准医疗、肝病、基因组改造

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