关于本课题
自闭症是一种神经发育疾病,在儿童时期被诊断出来,会导致沟通、社会互动和行为方面的障碍和挑战。早期干预具有长期益处,并在使自闭症患者在生活中更加独立方面发挥重要作用。最近的研究证明了在自闭症治疗中结合技术进步的优势。
本研究课题旨在通过探索自闭症研究的最新趋势和发现,弥合传统疗法和现代技术进步之间的差距。本研究课题探讨了在自闭症患者的诊断和治疗中采用技术进步、方法和工具的研究。
我们欢迎涵盖但不限于以下主题的稿件:
-可穿戴技术用于监测生理变化,并协助检测具有挑战性的行为和崩溃事件。
-社交机器人在帮助自闭症患者中的应用。
-在治疗过程中融入虚拟现实。
-注释工具,帮助治疗师和护理人员跟踪治疗过程中的进展和行为变化。
-机器学习技术在诊断、治疗和监测中的应用。
-安全、道德和设计方面的考虑与此类技术的部署有关。
本研究课题旨在通过探索自闭症研究的最新趋势和发现,弥合传统疗法和现代技术进步之间的差距。本研究课题探讨了在自闭症患者的诊断和治疗中采用技术进步、方法和工具的研究。
我们欢迎涵盖但不限于以下主题的稿件:
-可穿戴技术用于监测生理变化,并协助检测具有挑战性的行为和崩溃事件。
-社交机器人在帮助自闭症患者中的应用。
-在治疗过程中融入虚拟现实。
-注释工具,帮助治疗师和护理人员跟踪治疗过程中的进展和行为变化。
-机器学习技术在诊断、治疗和监测中的应用。
-安全、道德和设计方面的考虑与此类技术的部署有关。
关键字:自闭症,科技,社会机器人,机器学习
重要提示:所有对本研究主题的贡献必须在其所提交的章节和期刊的范围内,如其使命声明中所定义的那样。在同行评审的任何阶段,Frontiers保留将超出范围的稿件引导到更合适的章节或期刊的权利。