精准心理治疗:向循证和数据驱动的个性化治疗迈进

心理疗法是许多精神障碍的一线治疗方法，但有很大一部分患者并没有从中受益。精确的心理治疗，即根据患者的个体特点量身定制治疗，对改善治疗结果具有很高的潜力。近年来，随着深刻的基于机制的介入研究，以及大数据和机器学习方法的出现，人们对“什么对谁有效，为什么有效”的兴趣重新兴起，这些方法有望支持个体患者层面的循证和数据驱动的临床决策。然而，这项研究仍处于初级阶段，大部分处于初步有希望的概念验证阶段。

本研究课题旨在使该领域超越最初的概念验证工作，更接近实际的临床实施。我们有兴趣发表论文，致力于将基于机制的研究转化为对患者的创新(实验性)干预，以及预测模型的开发、优化或复制。这包括研究创新干预措施的首次患者研究，以及比较不同预测模型或不同类型输入数据的预测或以前没有考虑到的数据类型的预测价值的工作。此外，非常欢迎处理该领域关键方法学挑战的稿件，或探索与临床使用相关的研究问题，如卫生经济分析或实施策略。

主题可以包括:
-研究重点是将基于机制的研究转化为创新的干预措施，例如;神经刺激。
-旨在预测治疗开始前或不同治疗阶段的治疗结果的研究，预测一种治疗方法相对于其他治疗方法的相对优势，或预测临床相关事件(如自杀企图或复发)
-改进或评估先前发表的预测模型的研究
-研究预测、生物标志物研究和机器学习的方法学挑战
-精准心理治疗的健康经济分析，如成本效益、成本效益或成本效用分析
-关于精确心理治疗方法在临床实践中的实施的论文
-数字精神健康干预的个性化战略和应用
-根据PRISMA指南对上述主题进行系统审查和元分析
-发布合适的数据集，例如作为ML分析管道的基准

关键字:精确心理治疗，治疗

重要提示:本研究主题的所有投稿必须在其提交的章节和期刊的范围内，如其任务陈述中所定义的。在同行评审的任何阶段，Frontiers保留将超出范围的稿件转移到更合适的章节或期刊的权利。