人工智能在法医心理健康中的应用:机遇与挑战

人工智能(AI)方法和机器学习(ML)正受到越来越多的关注，并已应用于从计算生物学到生物医学应用的各个领域。在法医领域，ML技术已被应用于评估从审前风险评估到量刑等不同背景下的暴力行为和犯罪再犯的风险。然而，在公平、问责制和透明度方面出现了伦理问题，特别是在刑事司法中。重要的问题是存在种族和性别偏见，被告不可能调查或质疑该工具产生的建议，以及法官和法医从业者可能误解或误用该算法的分数的风险。

本研究课题的目标是介绍人工智能技术在法医领域应用的前沿研究。我们的目标是强调ML在诊断和预测模型开发方面的最新进展，例如，在罪犯中检测装病或暴力风险。我们将从刑事或民事案件的角度，专注于ML技术和心理测量学、生物学、实验室、遗传和神经影像学方面的法医精神评估的应用。我们将讨论司法判决的分析方法和自动处理方面的一些定性挑战。本研究课题还将处理伦理挑战，例如与确保不歧视的需要、“公平过程”以及决策过程的透明度和可理解性的价值观有关的挑战。总之，我们预计这一研究课题将广泛地为法医精神病学家、心理学家、伦理学家和法学家提供信息。

我们欢迎涵盖以下主题的原创研究、系统综述和元分析:

•法医领域的ML和神经成像
•与法医领域人工智能使用相关的伦理问题
ML技术用于检测装病
•支持人身伤害赔偿的人工智能系统
•人工智能及其对内疚、惩罚和责任的影响

•ML在暴力研究中的应用

关键字:人工智能，机器学习，神经成像，装病，暴力

重要提示:所有对本研究主题的贡献必须在其所提交的章节和期刊的范围内，如其使命声明中所定义的那样。在同行评审的任何阶段，Frontiers保留将超出范围的稿件引导到更合适的章节或期刊的权利。